ProBit Global, el principal intercambio de cifrado, ha presentado su colaboración más reciente en el espacio criptográfico, un acuerdo para presentar SBIO, el token nativo que impulsa Vector Space Biosciences, en su plataforma.
Vector Space Biosciences, la empresa matriz de la empresa de investigación de IA Vectorspace, utiliza SBIO para impulsar su trabajo en la encrucijada de la inteligencia artificial, las biociencias y la tecnología espacial.
Según la notificación, los pares comerciales SBIO/USDT y SBIO/ETH debutaron en ProBit Global después de una revisión exhaustiva y un proceso de diligencia debida. Según la declaración oficial, la inclusión de SBIO en ProBit Global promueve el token entre una amplia base de usuarios internacionales, dada la prominencia del intercambio en la clasificación global de puntos de venta.
Según Sofia M’barek, gerente de desarrollo comercial de ProBit Global, la cotización subraya los sólidos fundamentos de SBIO y el compromiso de ProBit Global de traspasar los límites. M’barek expresó su orgullo por incorporar otro proyecto estimado a su plataforma comercial.
Además, M’barek señaló que esta cotización marca otra oportunidad para que los usuarios obtengan ganancias a medida que la industria de la criptografía ingresa gradualmente a la temporada alcista. El gerente de ProBit afirmó que los usuarios pueden esperar actividades de marketing más interesantes, que van desde competiciones comerciales hasta lanzamientos aéreos gratuitos, lo que les brindará la oportunidad de ganar premios simbólicos y mejorar sus carteras.
En particular, Vector Space Biosciences participa activamente en el diseño, desarrollo y ejecución de misiones de microsatélites. El objetivo es recopilar conjuntos de datos únicos relacionados con la microgravedad y la exposición a la radiación. Estos conjuntos de datos son fundamentales para elaborar contramedidas contra las enfermedades asociadas con los vuelos espaciales, impulsando descubrimientos científicos en las biociencias.
Vector Space Biosciences utiliza modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, incluidos GPT-3 y BERT, para crear conjuntos de datos específicos a través de canales de lenguaje experimentales. Estos conjuntos de datos dinámicos, generados en tiempo real, impulsan las operaciones de IA en áreas como el envejecimiento, la investigación del cáncer, la nutrigenómica y la ciencia de materiales.
