“Los recientes aumentos en los tokens de IA son exagerados”, dice Coinbase

En una reciente informe, Coinbase afirmó que la exageración y el aumento prevalecientes de las criptomonedas relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA) son exagerados. David Han, analista de investigación de Coinbase, señaló los rápidos cambios en el sector de la inteligencia artificial y comentó que las plataformas centradas en criptomonedas están “en una posición única para alterar” la industria.

Según datos de CoinGecko, los proyectos criptográficos de IA tienen se disparó a 26 mil millones de dólares este año. Alrededor del 30% de estos aumentos ocurrieron en un solo día después del aumento de las acciones de Nvidia, líder de la industria. Hoy en día, las criptomonedas AI cuentan con una capitalización de mercado de 25.400 millones de dólares, un aumento del 5% en 24 horas.

Han afirmó que los tokens de IA suelen tener impactos positivos debido a los sentimientos alcistas de la industria criptográfica en general y la circulación de noticias relacionadas con la IA. Reiterando que la atención prestada a los tokens de IA en estos días es exagerada, añadió:

“Nuestra opinión contraria es que el valor potencial de muchos tokens de IA puede estar exagerado como resultado de la amplia atención prestada a la industria de la IA y que muchos tokens de IA pueden carecer de impulsores sostenibles del lado de la demanda en el corto y mediano plazo”.

Además, Han arrojó luz sobre los desafíos que enfrentan los tokens de IA como Akash Network. Akash Network funciona de manera similar a Amazon y Google: paga a los usuarios para que reutilicen su potencia informática para la computación en la nube. Han afirmó que Akash Network experimenta una disminución de posibles problemas de oferta y demanda a pesar del aumento de su uso.

Además, Han postuló que proyectos como Akash Network deberían modificar su metodología de distribución de tokens para atraer más atención. Añadió que sólo los casos de uso “matizados” podrían hacer que dominaran a gigantes centralizados como Amazon Web Services o ChatGPT.

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